软件开发到交付流程
JFrog携手Qwak打造安全的MLOps工作流,加速AI应用程序批量化交付近日，JFrog宣布与全托管机器学习(ML)平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付。全新原生集成助力企业借助端到端软件供应链的可视性、治理和安全性，高效地交付ML应用程序JFrog战略执行副总裁Gal Marder表等我继续说。
╯﹏╰
苏亚金诚会计师事务所(特殊普通合伙)等两人在赛特斯信息科技IPO...他们在风险评估程序执行过程中以及函证程序执行中存在不到位的情况。其中，在审核赛特斯与软件开发交付相关的现网部署、客户确认等关键控制点未执行穿行测试，这已违反了中国注册会计师审计准则。对于函证回函不符或未回函的客户，未见与软件交付相关的审计证据，函证替代程还有呢？
JFrog与DataBricks的MLflow集成实现无缝机器学习生命周期结合所有其他软件开发组件，高效地构建、管理和交付ML 模型以及生成式AI(GenAI)驱动的应用程序。通过确保每个模型不可变性和可追溯性，企业可以验证ML模型的安全性和来源，从而发展负责任的AI实践。JFrog与DataBricks的MLflow集成实现无缝机器学习生命周期行业研究表明，为创小发猫。
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To B企业陷入定制化泥潭,甲方客户也有责任!想象一个场景。A公司是一家典型的中国制造业企业，业务蒸蒸日上，管理流程却杂乱无章。为了提升效率，老板决定引入一套企业管理软件。然而，A公司的业务流程非常个性化，市面上的标准化软件根本无法满足需求。怎么办？只能定制。开发周期一拖再拖，需求一改再改。到了最后，交付的还有呢？
原创文章，作者：游元科技，如若转载，请注明出处：http://youyuankeji.com/sgf3page.html
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